Росавтодор: за два года участок трассы Казань – Набережные Челны подготовят для машин-беспилотников

Уже через 5–10 лет на смену водителям-дальнобойщикам могут прийти роботы и интеллектуальные системы, способные выполнять функции управления грузовым транспортом. С помощью таких технологий машины будут совершать рейсы на большие расстояния. Повысится эффективность транспортировки грузов и безопасность дорожного движения за счет исключения человеческого фактора. Предстоящую эру автомобилей-беспилотников обсудили в рамках конференции Росавтодора в Казани эксперты в области интеллектуальных транспортных систем из пяти стран: России, Китая, Южной Кореи, Казахстана и Финляндии.

Росавтодор презентовал планы развития сотрудничества с Агентством транспорта Финляндии в области подготовки дорожной инфраструктуры для движения беспилотного грузового и легкового автомобилей. Для этого будут внедряться технологии, которые представляют собой комплекс программных и технических электронных средств, обеспечивающих беспилотное управление автомобилем за счет выбора определенных ключевых сценариев дорожной ситуации в режиме реального времени.

«Для нас опыт финских дорожников очень близок, потому что их пилотный проект "Aurora" – это трасса в Лапландии со схожими климатическими условиями. Там зимой стоят сильные морозы и выпадает много снега. В связи с этим была достигнута договоренность о реализации совместного проекта, который получил в России название "Караван". К участию в нем были привлечены наши коллеги из Татарстана. Сейчас на базе "КАМАЗа" разрабатывается автомобиль, который будет двигаться в беспилотном режиме», – отметил Роман Старовойт.
Российские дорожники опираются на данные аналитиков и специалистов, которые прогнозируют, что к 2020 году в мире будет передвигаться по дорогам около 10 млн автомобилей-беспилотников. К этому времени основные федеральные дороги в России также должны быть подготовлены для проезда такого транспорта.

По словам главы Росавтодора, в качестве пилотной трассы, которую подготовят к движению беспилотных грузовиков, определена федеральная дорога от Казани до Набережных Челнов. В течение двух лет один из участков данной дороги должен быть подготовлен для движения беспилотных машин.

Как было отмечено участниками конференции, для построения треков маршрутов и геопозиционирования в отечественных разработках могут эффективно применяться технологии на базе ГЛОНАСС. Соответствующие аппаратные комплексы планируется протестировать на специальном полигоне «КАМАЗ».

Российские и зарубежные эксперты сошлись во мнении о необходимости уделить особое внимание технологиям взаимодействия автомобиля с другими транспортными средствами в потоке. При этом активный обмен международным опытом позволит обеспечить беспрепятственный проезд беспилотных транспортных средств из одной страны в другую и избежать создания замкнутой внутри себя системы.

В рамках форума также выступил вице-председатель ИК-20 Специализированного агентства ООН Сергей Жданов, который заявил, что на примере современных интеллектуальных транспортных систем можно проследить тенденцию к изменению системы разделения труда, которая благодаря развитию «Интернета вещей» постепенно уничтожает посреднические индустриальные звенья.

«Настоящий враг внедрения интеллектуальных транспортных систем – это страх перед безработицей. Однако автоматизированные технологии в конечном итоге оказывают намного больший положительный эффект для благосостояния граждан. Такие проекты, как Uber, которые борются с посредниками в виде страховщиков и диспетчерских служб, помогают оживить экономику. В Лондоне примерно треть водителей-партнеров живут в районах с очень высокой степенью безработицы», –рассказал Сергей Жданов. При этом он подчеркнул, что при разработке программ роботизации производства в Европе предусматриваются специальные системы налогообложения для владельцев автоматизированных предприятий.

Предполагается, что робот своим трудом будет «зарабатывать» гражданам страны на пенсию или обеспечивать стабильное денежное пособие для уволенного по сокращению сотрудника.

Источник:
rosavtodor.ru